企業における生成AI（人工知能）技術の活用は、文章作成や情報検索から、企画、研究開発、分析、意思決定支援などへと広がっている。その背景には、生成AI技術の進展がある。焦点は回答生成から、根拠を探し、道具を使い、複数の情報形式を扱う仕組みへ移っている。

「生成AI（人工知能）技術やRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を導入さえすれば、現場に製造の知識やノウハウが行き渡ると思っていた。だが進めるうちに、届かないが壁あると考えるようになった」--。東洋紡 TX・業務革新総括部の坂倉 広也 氏はこう話す（写真1）。

「AI（人工知能）時代に商品が選ばれるためには、AI技術が、その商品を“解釈できる”必要がある。その解釈のためには、スペックだけでは足りず「文脈」が要る。文脈は商品側にも顧客側にも必要で、両者が揃って初めて意味のマッチングが成立する」 ...

BPO（Business Process Outsourcing：業務プロセスの外部委託）などを手掛けるパーソルビジネスプロセスデザインが開始したのは、AI（人工知能）技術の利用に最適化したデータ基盤の構築・運用支援サービス。（1）データ基盤コスト最適化、（2）AI-Ready データ基盤構築・運用、（3）モダナイゼーション／運用高度化の3つのサービスからなる（図1）。各サービス単独でも提供する。

筆者はこれまで、複数の事業会社でDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に携わってきました。立場や業界が変わってもDXに取り組んでこられたのは、DXが決して苦しいだけではなく、けっこう面白いものだからです。もちろん、失敗の連続や社内調整の困難さな ...

「これまではハードウェアメーカーがハードウェアをつくり、その上にOS、その上にデータベース、そしてSierがいるエコシステムだった。これが現在、さらに上のレイヤーに小さなAI開発企業が多数入ってきている」--。IT事業者を取り巻くエコシステムについて ...

「ヒューマノイド（人型ロボット）用AI（人工知能）モデルを開発するための学習データの収集には、現場を知っている担当者が不可欠だ。民間企業が集まり、何ができるか、どう使うかを議論しながらデータ収集を進めたい」--。民間企業コンソーシアムJ-HRTIの事 ...

化学大手のダイセルが大竹工場（広島県大竹市）で始めたのは、四足歩行ロボットを用いて製造プラント内を巡回し、設備を点検する実証実験（写真1）。実工場での活用余地や安全運用に必要な条件、点検精度、運用方法などを検証し、安全・安定操業の維持につなげるのが目 ...

AI技術を使う目的は、人間の知性と推論能力を拡大することであり、その主導権は常に人間が握らなければならない。 組織は毎日、膨大な情報を集め、生み出しており、人はその量に圧倒されている。AI技術は、この情報過多を乗り越えて日々の意思決定を改善する手段だ ...

キリングループで清涼飲料を製造・販売するキリンビバレッジは、自動販売機のメンテナンスや商品補充にかかかる業務時間を削減しながら売上拡大を図るために、巡回ルートや商品の陳列 ...

「これまでの10年はOT（Operational Technology：制御・運用技術）の脆弱性管理がテーマだった。しかしこれからの10年は、脆弱性が10倍以上に増え、リスクを特定してパッチ（修正プログラム）で修正するといった対応は追い付かなくなる」 ...

「私たちは、さらなる事業成長を目指してCX（Customer Experience：顧客体験）向上に力を入れている。その起点は顧客目線に立ち返り、不便な点を改善していく活動にある」--。カウネット CXデザイン本部 本部長 上山 哲史 ...