企業における生成AI（人工知能）技術の活用は、文章作成や情報検索から、企画、研究開発、分析、意思決定支援などへと広がっている。その背景には、生成AI技術の進展がある。焦点は回答生成から、根拠を探し、道具を使い、複数の情報形式を扱う仕組みへ移っている。

「生成AI（人工知能）技術やRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を導入さえすれば、現場に製造の知識やノウハウが行き渡ると思っていた。だが進めるうちに、届かないが壁あると考えるようになった」--。東洋紡 TX・業務革新総括部の坂倉 広也 氏はこう話す（写真1）。

「AI（人工知能）時代に商品が選ばれるためには、AI技術が、その商品を“解釈できる”必要がある。その解釈のためには、スペックだけでは足りず「文脈」が要る。文脈は商品側にも顧客側にも必要で、両者が揃って初めて意味のマッチングが成立する」 ...

BPO（Business Process Outsourcing：業務プロセスの外部委託）などを手掛けるパーソルビジネスプロセスデザインが開始したのは、AI（人工知能）技術の利用に最適化したデータ基盤の構築・運用支援サービス。（1）データ基盤コスト最適化、（2）AI-Ready データ基盤構築・運用、（3）モダナイゼーション／運用高度化の3つのサービスからなる（図1）。各サービス単独でも提供する。

「ヒューマノイド（人型ロボット）用AI（人工知能）モデルを開発するための学習データの収集には、現場を知っている担当者が不可欠だ。民間企業が集まり、何ができるか、どう使うかを議論しながらデータ収集を進めたい」--。民間企業コンソーシアムJ-HRTIの事 ...

化学大手のダイセルが大竹工場（広島県大竹市）で始めたのは、四足歩行ロボットを用いて製造プラント内を巡回し、設備を点検する実証実験（写真1）。実工場での活用余地や安全運用に必要な条件、点検精度、運用方法などを検証し、安全・安定操業の維持につなげるのが目 ...

「これまではハードウェアメーカーがハードウェアをつくり、その上にOS、その上にデータベース、そしてSierがいるエコシステムだった。これが現在、さらに上のレイヤーに小さなAI開発企業が多数入ってきている」--。IT事業者を取り巻くエコシステムについて ...

第1回と第2回で、CRA（EU Cyber Resilience Act：欧州サイバーレジリエンス法）における品質保証とステークホルダーとの関係構築について解説した。第3回と第4回では、品質保証におけるセキュア ...